ГайдыНаука
Почему один год грибной, а другой почти пустой
Почему урожай грибов так скачет от года к году: что показали многолетние учёты в лесах Испании и чего из них вывести нельзя.
На этой странице
Бывает, что в прошлом году корзины не закрывались, а в этом в тех же местах почти пусто. Испанские исследователи годами взвешивали грибы на одних и тех же лесных площадках и пытались понять, отчего так. Разберём, что у них получилось и где их выводы заканчиваются, чтобы вы не ждали от них больше, чем они могут дать.
Короткий ответ: прежде всего дождь
Во всех трёх работах, о которых пойдёт речь, колебания урожая связаны в первую очередь с осадками. Но это вывод о средних по учётным площадкам. Что будет в конкретном лесу в конкретные выходные, из него не следует. 123
Насколько разными бывают годы? Различие во много раз
Лучше всего это видно в работе Алдая и коллег (журнал Scientific Reports). Они восемь лет подряд, с 2007 по 2014 год, вели учёт на 19 постоянных площадках в средиземноморских районах Испании, на высотах от 684 до 1 615 метров над уровнем моря. Считали биомассу плодовых тел, то есть вес самих грибов, в килограммах на гектар. 1
| Год | Общая биомасса плодовых тел |
|---|---|
| 2009 | 133 ± 22 kg ha−1 |
| 2011 | 25 ± 10 kg ha−1 |
| 2014 | 255 ± 35 kg ha−1 |
До 2009 года урожай рос, к 2011-му провалился, а в 2014-м вышел на максимум за все восемь лет. Значок «±» показывает погрешность: это средние значения по площадкам, а не вес, собранный в одном месте. Почти весь этот вес, 94% общей биомассы, пришёлся на виды, которые авторы относят к микоризным, поэтому их кривая по годам почти повторяет общую. 1
Что важнее: год или место? Год, но ненамного
Раз урожай так сильно меняется во времени, возникает вопрос: может, дело всё-таки в том, где стоит площадка? Алдай и коллеги разложили разброс биомассы на части. Больше всего, 42%, приходится на различия между годами, 34% — на различия между площадками, 17% — между местностями. То есть место отстаёт от года совсем немного. 1
Какой дождь важнее всего? Конца лета и начала осени
Именно осадки конца лета и начала осени сильнее всего раскачивали урожай в этих наблюдениях. Авторы делают вывод, что в средиземноморских районах осадки — ограничивающий ресурс: плодоношение сдерживает как раз их нехватка. Учтите, как получен этот вывод. Дождь никто нарочно не менял, это связь, найденная в наблюдениях. И ещё одна оговорка самих авторов: долгосрочного тренда они не показывают. Восемь лет дают картину колебаний, а не тенденцию. 1
Важна ли густота леса? Да, но лучше всего средняя
Если разница между годами — это в основном погода, то откуда берётся разница между местами? На этот вопрос отвечает работа Санчес-Гонсалеса и коллег (журнал Forest Ecosystems). Новых наблюдений в ней нет. Авторы построили модели урожайности по данным учётных площадок на севере Испании: 90 площадок по 100 m² в чистых насаждениях P. sylvestris и P. pinaster. 2
Авторы исходят из того, что разница между годами идёт в основном от погоды, а разница между местами — от почвы, ведения хозяйства, состава и строения насаждения и свойств участка. По их результатам на урожай влияют погода, главным образом осадки, и сумма площадей сечений стволов. Если упрощать, это сумма площадей поперечных срезов всех стволов на гектаре, грубая мера того, насколько плотно стоит лес. Урожай зависит от неё по кривой с одним горбом, и наибольший предсказанный урожай приходится на 30–40 m² на гектар. 2
Тут легко споткнуться. Эти 30–40 m² на гектар — вершина кривой модели, а не замер в каком-то лесу и не рецепт. К тому же сами авторы пишут, что существующие модели опираются на довольно локальные данные и инструментов для больших территорий пока не хватает. 2
Что сильнее в сосняках: дождь или тепло? Дождь
Третья работа — уже не о прошлых урожаях, а о сценариях. Эрреро и коллеги (журнал Forests) построили модель для насаждений приморской сосны (Maritime pine) и рассчитали по ней сценарии. В модель вошли три вещи: отношение суммы площадей сечений стволов к густоте насаждения как показатель ухода за лесом, осадки и средние температуры сентября и ноября. 3
Главное для нас: на общую продуктивность грибов в этих насаждениях осадки влияли сильнее, чем температура. Но это результат модели для одной породы, и сценарии в ней — расчёт, а не то, что кто-то увидел в лесу. 3
Что можно вывести из этих работ, а что нельзя
Работы устроены по-разному: одна — наблюдения, другая — модели по данным площадок, третья — расчёт сценариев. А сходятся в одном: всё упирается в дождь. Вот где проходят границы. 123
- Следует: по многолетним учётам в лесах Испании урожай от года к году качается во много раз, и сильнее всего эти качели связаны с осадками; у Алдая и коллег — с осадками конца лета и начала осени.
- Следует: место тоже имеет значение. Разница между площадками объясняет лишь немного меньшую долю разброса, чем разница между годами.
- Не следует: что дождь на этой неделе гарантирует грибы в вашем лесу в субботу. Все выводы касаются средних по учётным площадкам.
- Не следует: что результат из сосняков одного района — правило для всех лесов, а 30–40 m² на гектар — практический совет. Это предсказание модели на локальных данных.
- Не следует: что восемь лет наблюдений показывают долгосрочный тренд. Авторы прямо говорят, что его не показывают.
И последнее: Карта прогноза MicoRadar — тоже расчёт по модели, а не наблюдение урожая, так что к ней относятся те же оговорки.
Текст сверен с источниками 3 октября 2026 года.
Что сегодня в вашем месте
Каждое утро карта заново считает по каждому виду, где погода и лес благоприятны для грибов.
Открыть картуИсточники
- 1.Scientific Reports, 2017 (Alday et al.). Mushroom biomass and diversity are driven by different spatio-temporal scales along Mediterranean elevation gradients. https://doi.org/10.1038/srep45824
- 2.Forest Ecosystems, 2019 (Sánchez-González et al.). Yield models for predicting aboveground ectomycorrhizal fungal productivity in Pinus sylvestris and Pinus pinaster stands of northern Spain. https://doi.org/10.1186/s40663-019-0211-1
- 3.Forests, 2019 (Herrero et al.). Predicting Mushroom Productivity from Long-Term Field-Data Series in Mediterranean Pinus pinaster Ait. Forests under Climate Change. https://doi.org/10.3390/f10030206
То, что говорит наша модель, — прогноз, а не наблюдение. Ни один гриб нельзя надёжно определить по фото или приложению; при малейшем сомнении не ешьте его. Если после диких грибов кому-то стало плохо, звоните 112.